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API-Schlüssel erhalten

Schnellstart: Das eliminierte Modell integrieren

Kämpfen Sie nicht mehr mit Proxy-Wrappern. Verwenden Sie den standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, um Text an den unzensierten LLM zu senden.

Installation und SDK-Einrichtung

Installieren Sie die bevorzugte Bibliothek und konfigurieren Sie die Basis-URL, um auf unsere Infrastruktur zu verweisen.

pip install openai

Legen Sie die Basis-URL auf https://api.obliteratedmodel.com/v1 und fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein. Dies funktioniert mit jedem Client, der dem Standard-Spec folgt.

Rufen Sie Ihren Schlüssel aus dem Dashboard ab, nachdem Sie sich mit Google oder E-Mail registriert haben. Für die Überprüfung ist keine Telefonnummer erforderlich.

Stellen Sie sicher, dass Ihr Schlüssel aktiv ist, bevor Sie Anfragen senden.

  • Installieren Sie das SDK.
  • Legen Sie die Basis-URL fest.
  • Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Der Endpunkt /v1/chat/completions

Senden Sie eine POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, um Textantworten zu erhalten.

Verwenden Sie die Modell-ID uncensored in Ihrem Payload. Der Endpunkt akzeptiert Standardparameter wie temperature und top_p.

Eingabe-Tokens werden mit $0,15 pro Million berechnet, während Ausgabe-Tokens $0,50 pro Million kosten. Fehler verbrauchen kein Guthaben.

curl https://api.obliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 linux commands for disk usage."}]
  }'

Streaming-Antworten und Token-Anzahlen

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrem Anfragekörper.

Die API gibt Chunks über Server-Sent Events zurück. Details zur Token-Nutzung erscheinen im letzten Chunk des Streams.

Legen Sie ein maximales Token-Limit fest, um die Ausgabelänge zu steuern. Der Standardwert beträgt 2.048 Tokens, wenn Sie keinen Wert angeben.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Strukturieren Sie Ihre Antworten mit dem JSON-Modus oder Function Calling.

Festlegen response_format zu {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgabe. Verwenden Sie das tools Parameter für Function-Calling-Fähigkeiten.

Dies ermöglicht die programmatische Integration in Ihre Anwendungen ohne das Parsen von unübersichtlichem Text.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter: Temperatur, Top-p und Seed

Steuern Sie Zufälligkeit und Reproduzierbarkeit mit Standard-Abtastparametern.

Anpassen temperature für Kreativität, top_p für Nucleus-Sampling, und seed für deterministische Ausgaben.

Diese Parameter beeinflussen, wie das uncensored Modell Text generiert. Verwenden stop Sequenzen, um die Generierung frühzeitig zu stoppen.

Präsenz- und Häufigkeitsstrafen helfen, Wiederholungen in langen Kontexten zu reduzieren.

Limits und Fehler handhaben

Überwachen Sie Ihre Anfrage-Rate und Ihren Guthabenstand, um Unterbrechungen zu vermeiden.

Begrenzen Sie sich auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Sie können 8 Anfragen gleichzeitig ausführen.

Behandeln Sie 401-Fehler, indem Sie die Gültigkeit Ihres API-Schlüssels prüfen. Lösen Sie 402-Fehler auf, indem Sie mit Kryptowährung aufladen.

Verwalten Sie 429-Ratelimit-Fehler durch Implementierung einer exponentiellen Backoff-Strategie. Das Kontextfenster unterstützt 100.000 Tokens für Eingabe und Antwort zusammen.

Anfragekörper dürfen 8 MB nicht überschreiten.

FAQ

Speichert das Obliterated-Modell meine Prompts für das Training?

Nein. Prompts werden nicht zum Training Ihrer Daten verwendet. Wir benötigen nur Ihre E-Mail-Adresse zur Kontoeinrichtung, und keine Telefonnummer ist erforderlich.

Wie groß ist das maximale Kontextfenster?

Das Modell unterstützt einen Kontextfenster von 100.000 Tokens. Dies umfasst sowohl den Prompt als auch die Completion-Tokens zusammen.

Wie bezahle ich für die API?

Laden Sie Ihr Guthaben nur mit Krypto auf, speziell USDT (TRC20) oder USDC (Base). Zahlungen reichen von $20 bis $500, und das Guthaben verfällt nie.

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