Schnellstart: Das eliminierte Modell integrieren
Kämpfen Sie nicht mehr mit Proxy-Wrappern. Verwenden Sie den standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, um Text an den unzensierten LLM zu senden.
Installation und SDK-Einrichtung
Installieren Sie die bevorzugte Bibliothek und konfigurieren Sie die Basis-URL, um auf unsere Infrastruktur zu verweisen.
pip install openai
Legen Sie die Basis-URL auf https://api.obliteratedmodel.com/v1 und fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein. Dies funktioniert mit jedem Client, der dem Standard-Spec folgt.
Rufen Sie Ihren Schlüssel aus dem Dashboard ab, nachdem Sie sich mit Google oder E-Mail registriert haben. Für die Überprüfung ist keine Telefonnummer erforderlich.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Schlüssel aktiv ist, bevor Sie Anfragen senden.
- Installieren Sie das SDK.
- Legen Sie die Basis-URL fest.
- Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.obliteratedmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Der Endpunkt /v1/chat/completions
Senden Sie eine POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, um Textantworten zu erhalten.
Verwenden Sie die Modell-ID uncensored in Ihrem Payload. Der Endpunkt akzeptiert Standardparameter wie temperature und top_p.
Eingabe-Tokens werden mit $0,15 pro Million berechnet, während Ausgabe-Tokens $0,50 pro Million kosten. Fehler verbrauchen kein Guthaben.
curl https://api.obliteratedmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 linux commands for disk usage."}]
}'
Streaming-Antworten und Token-Anzahlen
Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrem Anfragekörper.
Die API gibt Chunks über Server-Sent Events zurück. Details zur Token-Nutzung erscheinen im letzten Chunk des Streams.
Legen Sie ein maximales Token-Limit fest, um die Ausgabelänge zu steuern. Der Standardwert beträgt 2.048 Tokens, wenn Sie keinen Wert angeben.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Function Calling und JSON-Modus
Strukturieren Sie Ihre Antworten mit dem JSON-Modus oder Function Calling.
Festlegen response_format zu {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgabe. Verwenden Sie das tools Parameter für Function-Calling-Fähigkeiten.
Dies ermöglicht die programmatische Integration in Ihre Anwendungen ohne das Parsen von unübersichtlichem Text.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.obliteratedmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Parameter: Temperatur, Top-p und Seed
Steuern Sie Zufälligkeit und Reproduzierbarkeit mit Standard-Abtastparametern.
Anpassen temperature für Kreativität, top_p für Nucleus-Sampling, und seed für deterministische Ausgaben.
Diese Parameter beeinflussen, wie das uncensored Modell Text generiert. Verwenden stop Sequenzen, um die Generierung frühzeitig zu stoppen.
Präsenz- und Häufigkeitsstrafen helfen, Wiederholungen in langen Kontexten zu reduzieren.
Limits und Fehler handhaben
Überwachen Sie Ihre Anfrage-Rate und Ihren Guthabenstand, um Unterbrechungen zu vermeiden.
Begrenzen Sie sich auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Sie können 8 Anfragen gleichzeitig ausführen.
Behandeln Sie 401-Fehler, indem Sie die Gültigkeit Ihres API-Schlüssels prüfen. Lösen Sie 402-Fehler auf, indem Sie mit Kryptowährung aufladen.
Verwalten Sie 429-Ratelimit-Fehler durch Implementierung einer exponentiellen Backoff-Strategie. Das Kontextfenster unterstützt 100.000 Tokens für Eingabe und Antwort zusammen.
Anfragekörper dürfen 8 MB nicht überschreiten.
Holen dein API-Schlüssel
Registrieren Sie sich, kopieren Sie das Token, aktualisieren Sie den Endpunkt. Das war’s.